數據處理高效實時
提供了批處理、分時處理和實時處理等多種數據處理方式，滿足不同類別數據產生因時間、空間及格式不同帶來的數據多樣性；提供數據處理的動態均衡、彈性伸縮，保證數據處理的時效性。
數據治理可視化
通過靈活拖拽，自主設計數據采集適配和轉換的流程并提供可視化的智能ETL工具箱，實現數據的圖形化采集與監控管理。
豐富的算法模型
集成Spark計算引擎，結合多種分布式算法和標準語言算法，形成內容豐富的行業算法庫；目前內置大量高校常用算法模型。用戶通過接口實時調用，實現自主大數據分析，實現數據的價值轉化。
開放數據標準
提供對外統一API接口，支持SQL、R語言、Python、Scala、Java等語言，可對接第三方主流BI，實現快速自主構建大數據應用環境。用模塊化設計，在不影響業務正常運行情況版本無縫升級。
豐富的算法模型
集成Spark計算引擎，結合多種分布式算法和標準語言算法，形成內容豐富的行業算法庫；目前內置大量高校常用算法模型。用戶通過接口實時調用，實現自主大數據分析，實現數據的價值轉化。
安全防護體系
系統融合了權限控制、數據加密脫敏、審計隔離、報警阻斷和多租戶安全等技術，建立標準規范的大數據安全防御體系，全面保障用戶的數據絕對安全。
